Cost & Logis - 2024-02 - Seite 9-: Leander Eyer ist Co-Founder der Hotelpartner AG und leitet die Informatik- und Entwicklungsabteilung des Unternehemens. Im Jahr 1997 wurde Garry Kasparovvon "Deep Blue", einem Computerprogramm, im Schach besiegt, ein bedeutender Meilenstein für die Künstliche Intelligenz. 20 Jahre später ereignete sich ein weiteres Schachduell, das weniger Aufmerksamkeit erregte, aber ebenso wichtig war: "Alpha Zero" besiegte "Stockfish". Was dieses Ereignis besonders macht, ist, dass "AlphaZero" nicht speziell zum Schachspielen programmiert wurde. Es lernte allein durch neun Stunden Selbstspiel die Grundlagen des Spiels und konnte so "Stockfish" besiegen, eine komplexe Software mit fortschrittlichen Algorithmen zur Schachanalyse. Durch einen neuen Ansatz in der KI-Programmierung, nämlich Neuronale Netze statt Algorithmen, wurde dies möglich. Die fortschreitende Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) hat eine revolutionäre Wirkung auf das Revenue Management, besonders in Branchen wie dem Tourismus, der Hotellerie und dem Einzelhandel. Durch die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und präzise Vorhersagen zu treffen, hat KI den traditionellen Ansatz des Revenue Managements grundlegend verändert. Anstelle von manuellen Entscheidungen, die auf historischen Daten und Erfahrungen basieren, ermöglicht KI eine datengesteuerte, dynamische Preisgestaltung und Verfügbarkeitssteuerung. Und das alles in Echtzeit. Seit es Computer gibt, sprechen Menschen von künstlicher Intelligenz. Bis vor ein paar Jahren bezog sich KI auf Algorithmen, die spezifische Probleme lösen konnten. Ein Programmierer erstellte Regeln, die dem Computer halfen, das Problem zu lösen. … Seit seinen Anfängen im Umfeld amerikanischer Fluggesellschaften werden Computer als Werkzeuge für das Revenue Management eingesetzt. Durch die Analyse demografischer Daten, Wetterbedingungen oder Veranstaltungen kann KI präzisere Vorhersagen zur zukünftigen Nachfrage treffen. Dies ermöglicht Unternehmen, ihre Ressourcen effektiver zu verwalten und Umsätze zu maximieren. Die Segmentierung und Personalisierung von Angeboten ermöglicht eine gezielte Ansprache verschiedener Kundengruppen mit maßgeschneiderten Preisangeboten. Der Einsatz Neuronaler Netze verbessert die Qualität von Werkzeugen deutlich. Ähnlich wie bei "Alpha- Zero", wo Neuronale Netze besser Schach spielen können als Algorithmen wie "Stockfish", liefern sie auch präzisere Vorhersagen für die zukünftige Nachfrage. …ff
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